Algorithm & Data Management Cube(算法与数据管理研究小组,A&DM-Cube, http://www.adm-cube.online/ )是隶属于天津大学管理与经济学部信息管理与管理科学系/复杂管理系统实验室的研究团队。为了进一步加强团队建设,推动科研工作的深入发展,现诚挚邀请优秀的本科生(不限本学部/校)加入(限5-10人,为保证培养的连续性,Cube除定期招募时间(本次截止至2024-07-05)外将不接受其他时间的同学的加入;参考培养细化方案,兴趣和投入难以保障者慎入!)。
一、招募对象
1. 有志于保研至本团队(优先考虑),希望提前进行科研训练的同学;
2. 计划申请外校研究生,希望增加科研经历以提升个人竞争力的同学;
3. 支持组队大创项目以及其他形式科研竞赛活动。
二、招募要求
1. 具有良好的编程基础,熟悉Python、C++等编程语言之一;
2. 对机器学习、数据挖掘等领域有浓厚兴趣,具备一定的基础知识;
3. 具备较强的学习能力和团队合作精神,能够积极参与团队的各项科研活动;
4. 具备管理科学、计算机、数学、统计学等相关学科背景,大三年级优先,特别优秀的低年级同学也可申请。
三、Cube简介
Algorithm & Data Management Cube(A&DM-Cube)聚焦于人工智能、计算机科学与管理科学交叉领域的研究。实验室的主要研究方向包括:1. 机器学习、数据挖掘前沿方法研究及其在复杂管理场景中的应用;2. 复杂人工智能算法的机制建模、产出分析、成本测度、风险控制研究,实现对算法的定量分析和有效管理。
Cube研究成果已在计算机、信息管理等领域的高水平学术期刊和顶级国际学术会议(包括UTD24, ABS4, FMS-T1, CCF-A等)上发表论文90余篇。此外,我们与国内外多所知名高校和科技企业(如百度、网易、联想、BOSS直聘等)建立了紧密的科研合作关系。
四、进组后你将获得
1. 科研经验:你将有机会参与到高水平的科研项目中,与经验丰富的导师和团队成员一起开展研究工作,深入了解学术研究的流程和方法,发表高水平论文;
2. 实习机会:我们为团队的学生提供丰富的业界研究岗实习机会,与一流科技企业开展校企联合培养;
3. 职业发展:你将有机会与优秀的学界和业界校友交流学习,丰富算法研究经验,提高升学和就业竞争力,为自己的职业发展打下坚实基础。
五、进组后你需要
1. 保持对科研工作的专注和耐心,确保有足够的精力投入在团队的工作中,合理分配时间,尽量减少其他非科研事项或本组内科研无关事务的干扰,保证科研的持续性;
2. 为保证学习研究的专注和延续性,优先考虑在组内有读研计划以及本科毕设的同学;
3. 遵守相应的学术规范,禁止发生学术不端的行为,同时在团队期间的工作成果署名单位须为天津大学。
六、申请方式
有意者请将个人简历(包括学习经历、项目经历、获奖情况等)发送至:
yuqingshan1107@163.com
邮件主题【A&DM-Cube报名】
我们期待有志于算法研究的同学加入我们的团队,共同探索数据挖掘与机器学习、算法分析与管理、商务智能与金融科技领域的前沿问题,为学术研究和社会进步贡献力量。
Algorithm & Data Management Cube
2024/6/16