Algorithm Data Management Cube（ADM-Cube）本科生招募

Algorithm & Data Management Cube（算法与数据管理研究小组，A&DM-Cube, http://www.adm-cube.online/ ）是隶属于天津大学管理与经济学部信息管理与管理科学系/复杂管理系统实验室的研究团队。为了进一步加强团队建设，推动科研工作的深入发展，现诚挚邀请优秀的本科生（不限本学部/校）加入（限5-10人，为保证培养的连续性，Cube除定期招募时间（本次截止至2024-07-05）外将不接受其他时间的同学的加入；参考培养细化方案，兴趣和投入难以保障者慎入！）。

一、招募对象

1. 有志于保研至本团队（优先考虑），希望提前进行科研训练的同学；

2. 计划申请外校研究生，希望增加科研经历以提升个人竞争力的同学；

3. 支持组队大创项目以及其他形式科研竞赛活动。

二、招募要求

1. 具有良好的编程基础，熟悉Python、C++等编程语言之一；

2. 对机器学习、数据挖掘等领域有浓厚兴趣，具备一定的基础知识；

3. 具备较强的学习能力和团队合作精神，能够积极参与团队的各项科研活动；

4. 具备管理科学、计算机、数学、统计学等相关学科背景，大三年级优先，特别优秀的低年级同学也可申请。

三、Cube简介

Algorithm & Data Management Cube（A&DM-Cube）聚焦于人工智能、计算机科学与管理科学交叉领域的研究。实验室的主要研究方向包括：1. 机器学习、数据挖掘前沿方法研究及其在复杂管理场景中的应用；2. 复杂人工智能算法的机制建模、产出分析、成本测度、风险控制研究，实现对算法的定量分析和有效管理。

Cube研究成果已在计算机、信息管理等领域的高水平学术期刊和顶级国际学术会议（包括UTD24, ABS4, FMS-T1, CCF-A等）上发表论文90余篇。此外，我们与国内外多所知名高校和科技企业（如百度、网易、联想、BOSS直聘等）建立了紧密的科研合作关系。

四、进组后你将获得

1. 科研经验：你将有机会参与到高水平的科研项目中，与经验丰富的导师和团队成员一起开展研究工作，深入了解学术研究的流程和方法，发表高水平论文；

2. 实习机会：我们为团队的学生提供丰富的业界研究岗实习机会，与一流科技企业开展校企联合培养；

3. 职业发展：你将有机会与优秀的学界和业界校友交流学习，丰富算法研究经验，提高升学和就业竞争力，为自己的职业发展打下坚实基础。

五、进组后你需要

1. 保持对科研工作的专注和耐心，确保有足够的精力投入在团队的工作中，合理分配时间，尽量减少其他非科研事项或本组内科研无关事务的干扰，保证科研的持续性；

2. 为保证学习研究的专注和延续性，优先考虑在组内有读研计划以及本科毕设的同学；

3. 遵守相应的学术规范，禁止发生学术不端的行为，同时在团队期间的工作成果署名单位须为天津大学。

六、申请方式

有意者请将个人简历（包括学习经历、项目经历、获奖情况等）发送至：

yuqingshan1107@163.com